Les données : un actif stratégique sous-évalué
Dans l’économie numérique, les données se positionnent comme l’un des actifs les plus précieux d’une entreprise. Les données générées par les entreprises représentent souvent un sous-produit des investissements dans les systèmes informatiques. Bien que les entreprises accumulent un stock considérable d’actifs de données, ces derniers n’apparaissent pas dans les bilans comptables des entreprises et ne sont pas valorisés dans les calculs financiers traditionnels tels que le ROA (Return on Assets, ou rendement des actifs). Cette omission engendre deux problèmes majeurs : une inefficacité dans leur exploitation et un manque de compréhension de leur impact sur les résultats de l’entreprise.
Un premier pas pour mesurer le rendement des actifs de données
L’un des leviers pour exploiter le potentiel des données réside dans la création de représentations visuelles des données. Des outils, comme les tableaux de bord permettent de traduire des volumes massifs de données brutes en tendances exploitables, indicateurs clés de performance (KPI) ou opportunités commerciales. Grâce à ces visualisations, les décideurs identifient des lignes de revenus à optimiser, des coûts à réduire ou encore des divisions à restructurer, créant ainsi de la valeur et améliorant la performance globale. En compilant ces données dans des rapports compréhensibles et exploitables, les entreprises augmentent non seulement leur efficacité, mais aussi leur attractivité lors d’une vente éventuelle, en obtenant un multiple de valorisation plus élevé.
Bien que pertinente, cette approche ne nous donne pas d’information sur le rendement des actifs de données mais plutôt sur les décisions stratégiques à prendre grâce à l’exploitation des données. L’un des concepts émergents pour mieux évaluer la valeur des données est le « Return on Data Assets » (RODA), ou rendement des actifs de données. Ce ratio mesure l’efficacité avec laquelle une organisation transforme son inventaire de données en profits.
Une formule pour aborder le concept de RODA serait la suivante :
RODA = Revenu généré par les données ÷ Coût de création et de maintenance des données
Ce cadre incite les entreprises à optimiser deux éléments essentiels :
- Maximiser les revenus générés par les données : Les responsables des données (CDO) doivent identifier les cas d’utilisation à fort impact, où les données peuvent directement générer des bénéfices ou des gains d’efficacité.
- Réduire les coûts associés : Cela inclut l’optimisation des processus de collecte, de gestion et de sécurisation des données, ainsi que la suppression des actifs de données non productifs.
Ce ratio fournit aux entreprises un outil puissant pour prioriser les projets de données, comparer leurs performances et mesurer leur rentabilité de manière concrète.
L’impact stratégique du RODA
La mesure du RODA peut aider les équipes opérationnelles à hiérarchiser les initiatives basées sur les données, en se concentrant sur celles qui apportent la plus grande valeur ajoutée. Ce concept offre également aux directeurs financiers et techniques une meilleure visibilité pour allouer efficacement le capital et prendre des décisions technologiques éclairées. En conséquence, si le RODA d’un projet dépasse le coût du capital, ce projet crée une valeur économique positive et mérite d’être poursuivi. Dans le cas contraire, il serait préférable de le laisser de côté.
Des premiers pas vers une stratégie axée sur les données
Pour évaluer le RODA, la première étape consiste à adopter une discipline similaire à celle appliquée aux actifs financiers :
- Prioriser les investissements dans les données en fonction de leur potentiel de création de valeur.
- Renforcer la visualisation des données pour identifier rapidement les opportunités et les inefficacités.
- Traiter les données comme un véritable actif stratégique, en leur appliquant des méthodologies de suivi et d’évaluation rigoureuses.
La valorisation du rendement des actifs de données reste un défi pour les entreprises. En structurant leur approche autour du RODA, les entreprises peuvent transformer leurs actifs de données en un avantage compétitif durable et en un levier essentiel pour la croissance.
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Sources
https://www.divestopedia.com/definition/1019/return-on-data-assets/